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Métodos de análise multivariada em R (E-book) Métodos de análise multivariada em R (E-book)

Os principais métodos de análise multivariada são apresentados nesta obra, sendo acompanhados das mais frequentes rotinas computacionais do Ambiente R de Computação Estatística. O livro supre uma frequente demanda de materiais didáticos sobre estatística multivariada e suas aplicações computacionais por parte de estudantes de pós-graduação, pesquisadores e profissionais das mais diversas áreas da Ciência, os quais agreguem conhecimentos básicos na área de Estatística. O software R (livre) tem expandido seu uso especialmente no meio acadêmico, o que torna essa obra essencial para pesquisadores. Os capítulos do livro convergem para um meio-termo entre teoria e prática dos principais métodos, apresentando análises exploratórias por meio de gráficos, passando por métodos de redução dimensional e chegando até a parte básica da inferência estatística.

Autor: Anderson Rodrigo da Silva   

ISBN: 978-85-7133-083-2    

Ano: 2016

Paginação: 167

Obra disponível para venda em formato e-book na plataforma abaixo:

Google Play

 

Conheça o autor:

Anderson Rodrigo da Silva

Professor do Instituto Federal Goiano, tem atuado principalmente em pesquisas com modelos estatísticos no Software R, simulação estocástica, métodos quantitativos em física do solo, distribuição espacial e sensoriamento remoto da vegetação. É engenheiro agrônomo formado pela UFPB, com Mestrado pela UFV e Doutorado na Esalq/USP, com intercâmbio na University of Exeter (Reino Unido).

Início > Ciências Exatas > Estatística > Métodos de análise multivariada em R (E-book)

Métodos de análise multivariada em R (E-book)

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